Einblicke in Ersatzteile, Daten und MRO-Strategie

Der dritte Teil unserer Experteninterview-Serie geht der Frage nach: Was passiert, wenn Anlagen tatsächlich ausfallen – geplant oder ungeplant?

Warum ERP-Systeme Dubletten bei Ersatzteilen erzeugen – und wie SPARROW das verhindert. Saubere Daten, intelligentes Matching und durchgängige Lifecycle-Governance.

Sanjib zeigt, wie Unternehmen Millionen in ungenutzten Ersatzteilen binden und trotzdem die wenigen kritischen Teile verpassen, die Ausfallzeiten verhindern.

Treffen Sie SPARROW auf den Instandhaltungstage 2026 in Dortmund. Diskutieren Sie über KI in der Wartung, SAP EAM und Ersatzteildaten und sehen Sie sich Live-Demos auf der maintenance 2026 an.

Schluss mit dem Bauchgefühl im Ersatzteilmanagement. Reliability-Experte Sanjib Das erklärt im Interview, wie ein mathematisches Scoring-Modell MRO-Bestände optimiert, Risiken senkt und Transparenz schafft. Jetzt lesen!

Mit SPARROW.Plan können Benutzer den nächsten Schritt für ihre überschüssigen oder veralteten Teile definieren. Teile können intern angeboten, einer Wiederverkaufsliste zugeordnet oder verschrottet werden.

Dieser Beitrag zeigt, wie sich SPARROW gemeinsam mit seinen Kunden entwickelt hat und welche konkreten Veränderungen daraus im Ersatzteilmanagement entstanden sind.

SPARROW stellt auf der maintenance Dortmund 2026 aus – Deutschlands führender Fachmesse für industrielle Instandhaltung am 25.–26. Februar in der Messe Dortmund.

Entdecken Sie MatchAssist in SPARROW.Clean: schnellere, transparente Ersatzteilabgleiche zur Eliminierung von Duplikaten, zur Anreicherung von Daten und zur skalierbaren Verbesserung der Materialstammdatenqualität.

Migration von SAP R/3 zu S/4HANA? Erfahren Sie, wie Probleme mit Ersatzteildaten die Migration blockieren können und wie Sie MRO-Daten gezielt für einen reibungslosen Übergang vorbereiten.

Erfahren Sie, wie KI und Machine Learning unkontrollierte Ersatzteildaten beseitigen, Kataloge stabilisieren und die Grundlage für skalierbare MRO-Prozesse schaffen.

Learn how to clean, rationalise and govern MRO spare parts data using taxonomy, standards and scalable processes to create a reliable, future-proof catalogue.