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Geben Sie ERP-Systemen nicht die Schuld: Was MRO wirklich von der Technik braucht (Inside MRO, Teil 4)
Inside MRO — Blogserie Teil 4
In der dritte Beitrag unserer Blogserie Inside MRO: Lehren aus der Ersatzteilstrategie an vorderster Front, haben wir untersucht, wie Exzellenz im Bereich MRO in der Praxis aussieht, und dabei hervorgehoben, wie eine starke Unternehmensführung, Engagement der Führung und Datendisziplin eine echte Transformation vorantreiben können. Aber selbst die leistungsfähigsten Unternehmen können nicht allein mit Struktur erfolgreich sein — sie benötigen auch die richtigen Tools.
In diesem vierten Teil geht Andrew Jordan auf eines der häufigsten Missverständnisse im Ersatzteilmanagement ein: ERP-Systeme sind das Problem. In der Realität werden ERP-Systeme oft zu wenig genutzt oder missbraucht. Die eigentliche Herausforderung liegt jedoch darin, wie sie implementiert, gewartet und erweitert werden.
Die Tools für ein effizientes Ersatzteilmanagement sind bereits da — Sie verwenden sie nur nicht
Eine der wichtigsten Beobachtungen Jordaniens ist, dass die meisten Unternehmen bereits über die grundlegenden Tools verfügen, die sie für herausragende MRO-Leistungen benötigen, diese jedoch nicht richtig einsetzen. Ganz gleich, ob es sich um beschreibende Artikeldaten, Lagerrichtlinien oder um Modifikatoren der Chargengröße handelt, ein Großteil der kritischen Ersatzteilinfrastruktur ist in das ERP-Systeme. Es wird einfach nicht konsequent oder überlegt verwendet Ersatzteilmanagement.
„Das Erste, was ich sagen würde, ist, nutze das, was du hast, maximal aus.
ERP-Systeme sind wirklich gut darin, Dinge konsistent zu erledigen, aber das bedeutet nicht, dass Sie die Dinge konsistent machen.“
Mit anderen Worten, ERP-Systeme führen jeden von Ihnen definierten Prozess originalgetreu aus. Wenn dieser Prozess jedoch fehlerhaft ist, skaliert das System Ihre Ineffizienzen, anstatt zu einer herausragenden MRO-Leistung zu führen.
Die Fallstricke von „Set and Forget“
Ein zentrales Problem, das Jordan immer wieder sieht, ist der statische Charakter der MRO-Konfiguration. Unternehmen geben Werte ein, wenn sie ihre zum ersten Mal implementieren ERP-Systemeund lassen sie dann jahrelang unberührt — trotz großer Veränderungen in Bezug auf Nachfrage, Angebot und Abläufe in ihrem Ersatzteilmanagement.
„Das vorherrschende Modell lautet: Setze sie und vergiss sie.“
Die Leute werden diese Werte bei der Einrichtung ihres ERP-Systems berücksichtigen, dann werden zehn, fünfzehn Jahre vergehen und niemand hat sich das angesehen.“
Dadurch entsteht eine Trennung zwischen Realität und Systemlogik. Schlimmer noch, da diese Werte im Laufe der Zeit oft von verschiedenen Personen eingegeben wurden — mit inkonsistenter Logik —, haben Planer am Ende unzuverlässige Ergebnisse und uneinheitliche Entscheidungen.
WWo ERP-Systeme enden und Optimierung beginnt
ERP-Systeme sind zwar hervorragend darin, Regeln auszuführen, aber sie sind nicht darauf ausgelegt, sie zu optimieren und zu führen MRO-Exzellenz. Das ist wo extern Tools für das Ersatzteilmanagement kommen Sie rein — insbesondere für Bereiche wie:
- Optimierung der Ordnungsparameter
- Lebenszyklusmanagement von Ersatzteilen
- Verwaltung des Katalogs
- Standortübergreifendes Inventarpooling
- Intelligente Einführung und Außerbetriebnahme von Artikeln
„Ich habe noch kein ERP-System gesehen, das die Optimierungsseite der Dinge übernehmen kann...
Du wirst eine schlechte Sache jahrelang und jahrelang aufrechterhalten.“
Tools, die neben dem ERP-System eingesetzt werden können und es mit optimierten Daten versorgen, sind oft weitaus effektiver als der Versuch, Kernsysteme zu ersetzen oder zu überarbeiten. Das ist genau das, was Sparrow. Sauber ist darauf ausgelegt, sicherzustellen, dass Ihr ERP von Anfang an mit sauberen, standardisierten und zuverlässigen Teiledaten läuft.
KI und Analytik: Versprechen und Fallstricke
Jordanien äußerte sich auch zu der zunehmenden Aufregung rund um KI und maschinelles Lernen in MRO. Er sieht zwar ein enormes Potenzial, ist aber vorsichtig, wie es angewendet wird.
„Wenn du mir nicht sagen kannst warum, nun, ich bin nicht interessiert.
Ich denke, KI sollte die Erkenntnisse fördern, damit die Person das Ergebnis bewerten kann.“
Für ihn liegt der entscheidende Wert von KI in der Generierung von Erkenntnissen, nicht in der Entscheidungsfindung. Maschinelles Lernen im Bereich MRO kann nur funktionieren, wenn die Planer Einblick in die hinter KI-Empfehlungen stehenden Faktoren erhalten — insbesondere, wenn sich diese Empfehlungen auf das Risiko, die Verfügbarkeit oder die Ausgaben auswirken.
Allerdings sieht er ein großes Potenzial in der Verwendung von KI und maschinelles Lernen in MRO für:
- Prognose von Verbrauchsmaterialien (die oft ignoriert oder in Tabellenkalkulationen verwaltet werden)
- Analyse von Maschinenbetriebsdaten zur Erkennung von Fehlermustern
- Hervorheben von Ersatzteilen mit hohem Konservierungsrisiko oder nachlassender Zuverlässigkeit
- Identifizierung redundanter oder unkritischer Bestände
Diese Anwendungsfälle gehen über die Automatisierung hinaus in den Bereich der erweiterten Entscheidungsfindung, in dem menschliches Fachwissen und maschinelle Intelligenz zusammenarbeiten. Nur dann wird maschinelles Lernen in der MRO erfolgreich sein. Das ist die Vision dahinter Sparrow.plan — Unterstützung von Unternehmen bei der Verknüpfung von Anlagenplanung und Ersatzteilverfügbarkeit, um intelligentere Wartungsentscheidungen zu einem besseren Zeitpunkt zu treffen.
Ersatzteilmanagement: In Lebenszyklen denken, nicht in Listen
Jordan ermutigt Unternehmen, sich von der Denkweise eines „Ersatzteilkatalogs“ zu verabschieden und sich einer Lebenszyklusperspektive zuzuwenden Ersatzteilmanagement—Verständnis dafür, dass sich Ersatzteile von der Einführung über den aktiven Gebrauch bis zum Ende ihrer Lebensdauer weiterentwickeln. Die meisten Tools konzentrieren sich heute auf die Mitte dieser Reise (Katalog- und Bestandsoptimierung), sodass am Anfang und Ende blinde Flecken entstehen.
„Ein Großteil der Bemühungen, die unternommen wurden, dreht sich wirklich um diesen aktiven Teil...
Da gibt es einen kleinen Ausfall und am Lebensende eine Chance.“
Ohne Tools zur Verwaltung der Außerbetriebnahme von Artikeln oder der Katalogbereinigung haben viele Unternehmen am Ende Inventar, das seit fünf Jahren nicht mehr bewegt wurde — was sowohl den Betrieb als auch die Finanzen beeinträchtigt. Auch hier kann maschinelles Lernen für MRO eine große Hilfe sein. Das ist genau wo Sparrow.stock kommt ins Spiel — bietet einen einfach zu bedienenden Ersatzteillagermanager, mit dem Artikel in Lagerräumen einfach gefunden und verwaltet werden können.
MRO Excellence: Automatisieren Sie das Chaos nicht
Letztlich ist Jordaniens Botschaft klar: Technologie kann Ihre Fähigkeiten erweitern, aber nur, wenn die Grundlagen vorhanden sind. Blindes Vertrauen in Tools — oder noch schlimmer, der Einsatz von KI und maschinellem Lernen in der MRO, um fehlerhafte Prozesse in Ihren ERP-Systemen zu automatisieren — wird die Situation nur noch schlimmer machen.
„Nur weil Sie etwas in Ihrem Katalog haben, heißt das nicht, dass Sie es im Inventar haben müssen.“
Technologie kann die harte Arbeit, Struktur, Logik und Steuerung in Ihre Ersatzteilstrategie einzubauen, nicht ersetzen. Aber wenn Sie diese Arbeit erledigt haben, kann das Ihre Ergebnisse verbessern und Sie zu herausragenden MRO-Leistungen führen.
Demnächst: MRO trifft maschinelles Lernen
Im letzten Beitrag des Im MRO Serie, wir werden in die Zukunft schauen. Andrew Jordan wird darüber berichten, wie KI, Analytik und eine neue Generation von Datentools die Art und Weise, wie Unternehmen mit Ersatzteilen umgehen, grundlegend verändern könnten — von der Prognose über die Fehlerprognose bis hin zu intelligenteren Entscheidungen über den gesamten Lebenszyklus von Anlagen hinweg.
Seien Sie gespannt auf:
„Wie KI für die Bestandsverwaltung Ihnen helfen kann, bessere Ersatzteilentscheidungen zu treffen — sie aber nicht für Sie selbst zu treffen“
Fanden Sie diesen Blogbeitrag aufschlussreich? Verpassen Sie nicht die vorherigen Folgen:
Teil 1: Was ich an Ersatzteilen und MRO verpasst habe — bis alles wieder auf sie zurückwies
Teil 3: Der Goldstandard in der MRO-Optimierung: Was Leistungsträger anders machen
